EIT Health วอนภาคส่วนบริการสุขภาพรับข้อมูลและ AI สู้โรคอัลไซเมอร์

ปัจจุบัน 9.7 ล้านคนในยุโรปอาศัยอยู่กับโรคอัลไซเมอร์และภาวะสมองเสื่อมแล้ว[1] – และตัวเลขนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 14 ล้านคนภายในปี 2030[2]

·         EIT Health เรียกร้องให้ใช้เทคโนโลยีมากขึ้นในการวินิจฉัยและการรักษา โดยเน้นที่โครงการต่างๆ เช่น iLoF และ Altoida ที่ประสบความสำเร็จในการใช้ AI และข้อมูลเพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จทั้งในด้านการวิจัยและการปรับปรุงการจัดการโรคอัลไซเมอร์

·         ในทศวรรษที่ผ่านมา การทดลองทางคลินิกที่สำคัญทั้งหมด 400 ครั้งเพื่อรักษาโรคอัลไซเมอร์ล้มเหลว[3] เนื่องด้วยความยากลำบากที่เกี่ยวข้องกับวิธีการคัดกรองแบบแพร่กระจาย ความท้าทายในการระบุตัวผู้ป่วยที่เหมาะสม และความจำเป็นในการรักษาเฉพาะสำหรับรายละเอียดทางชีววิทยาแต่ละอย่าง[4]

เพื่อให้ตรงกับเดือนโรคอัลไซเมอร์โลก EIT Health เครือข่ายนักประดิษฐ์ด้านสุขภาพที่ดีที่สุดในกลุ่มที่ได้รับการสนับสนุนจากสหภาพยุโรป ได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการมุ่งเน้นการใช้แนวทางที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในการรักษาโรคอัลไซเมอร์หลังการระบาดของโรค

ในขณะที่ประชากรยุโรปมีอายุมากขึ้น โรคอัลไซเมอร์กำลังกลายเป็นโรคที่ใหญ่ที่สุดชนิดหนึ่งของศตวรรษที่ 21 แต่ถึงแม้จะมีความพยายามทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ รวมถึงการทดลองทางคลินิกที่ยืดเยื้อและมีราคาแพงมากมาย แต่ยาเพียงตัวเดียวที่ได้รับการอนุมัติ (ในสหรัฐอเมริกา) เพื่อรักษาโรคอัลไซเมอร์ โรคตั้งแต่ปี 2003[5]

เนื่องจากแรงกดดันอย่างไม่เคยปรากฏมาก่อนต่อระบบการรักษาพยาบาลที่เกิดจากการระบาดใหญ่ของ COVID-19 ในช่วง 18 เดือนที่ผ่านมา มีความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบต่อทรัพยากรและบริการในปัจจุบันทั่วทั้งเส้นทางของผู้ป่วย จนถึงขั้นวินิจฉัยโรคจนถึงสิ้นอายุขัย

เมื่อต้นปีนี้ EIT Health Think Tank (สถาบันนวัตกรรมและเทคโนโลยีแห่งยุโรป (EIT)) ปล่อย a รายงาน โดยสรุปว่าจำเป็นต้องมี AI และโซลูชันดิจิทัลอย่างเร่งด่วนเพื่อช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพสามารถจัดการกับผลกระทบจากการระบาดใหญ่ได้ เช่น ความสามารถของพนักงาน การไม่ได้นัดหมาย และรายการรอที่นานขึ้นสำหรับการดูแล

โฆษณา

Jan-Philipp Beck ซีอีโอของ EIT Health กล่าวว่า "โรคอัลไซเมอร์เป็นหนึ่งในโรคที่จัดการและสนับสนุนได้ยากที่สุด มันซับซ้อนมาก ดังนั้นเราจึงต้องใช้เครื่องมือทั้งหมดที่มีอยู่เพื่อจัดการกับผลกระทบที่มีอยู่และที่เพิ่มขึ้นของสภาพที่ทำลายล้างนี้ เราสามารถใช้เทคโนโลยีเพื่อช่วยให้เราฉลาดขึ้นในแนวทางของเรา เช่น การทำเหมืองข้อมูลขนาดใหญ่และการทำเหมืองข้อมูลขนาดใหญ่ AI และเทคโนโลยีอื่นๆ สามารถเสริมความแข็งแกร่งให้กับแนวทางดั้งเดิม และให้โอกาสที่ดีที่สุดแก่เราในการประสบความสำเร็จในด้านต่างๆ เช่น ความเสี่ยงและการทำนายโรค การทดลองทางคลินิก และการค้นพบยา

“ความท้าทายของการระบาดใหญ่ได้ช่วยเร่งการเติบโต การยอมรับ และการปรับขนาดของเทคโนโลยีอย่างไม่ต้องสงสัย เช่น AI เนื่องจากผู้ให้บริการและระบบการดูแลสุขภาพต่างปรับตัวเพื่อให้บริการทั้งทางไกลและทางไกล อย่างไรก็ตาม แรงผลักดันนี้จำเป็นต้องรักษาไว้เพื่อให้แน่ใจว่าจะรู้สึกถึงประโยชน์ในทุกโรค ไม่ใช่แค่ COVID-19”

การควบคุมข้อมูลและ AI สามารถปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ ในการวิจัยและการจัดการโรคอัลไซเมอร์ ตัวอย่างเช่น EIT Health ได้สนับสนุนบริษัทเช่น อัลทอยดา และ ไอลอฟ ซึ่งกำลังท้าทายแนวทางดั้งเดิมในการรักษาโรคอัลไซเมอร์โดยมีเป้าหมายเพื่อการวินิจฉัยที่รวดเร็วและกระบวนการค้นพบยา

Altoida ที่ได้รับการสนับสนุนจาก EIT Health ได้พัฒนาอุปกรณ์ซอฟต์แวร์ที่ไม่รุกรานโดยใช้ AI เพื่อวัดและตรวจสอบการทำงานขององค์ความรู้เพื่อคาดการณ์ว่าความบกพร่องทางสติปัญญาเล็กน้อยจะทวีความรุนแรงขึ้นสู่โรคอัลไซเมอร์หรือไม่ การวินิจฉัยโรคตั้งแต่เนิ่นๆ ก่อนที่อาการจะเริ่มปรากฏ แพทย์สามารถรักษาผู้ป่วยโดยมีเป้าหมายที่จะชะลอหรือลดผลกระทบของการเสื่อมสภาพของระบบประสาท อุปกรณ์รวบรวมข้อมูลสมองส่วนบุคคลโดยขอให้ผู้ใช้ทำกิจกรรม Augmented Reality และกิจกรรมยานยนต์เป็นเวลา 10 นาทีบนสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตของตน ด้วยข้อมูลนี้ อุปกรณ์จะใช้ AI ในการคาดการณ์ว่าบุคคลที่มีอายุ 55 ปีขึ้นไปที่มีความบกพร่องทางสติปัญญาเพียงเล็กน้อยจะเปลี่ยนเป็นโรคอัลไซเมอร์หรือไม่ภายใน 12 เดือน

ในเดือนสิงหาคม อัลตัวดาได้รับรางวัลหน่วยงานอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) Breakthrough Designation สำหรับการพัฒนาอุปกรณ์ประสาทวิทยาที่มีความแม่นยำเครื่องแรกของโลกสำหรับการทำนายโรคอัลไซเมอร์ การกำหนดนี้มอบให้กับโซลูชันที่มีแนวโน้มมากที่สุดในพื้นที่ที่มีความต้องการทางคลินิกที่แข็งแกร่งและช่วยให้กระบวนการกำกับดูแลเป็นไปอย่างรวดเร็ว

iLoF ซึ่งเป็นผู้ชนะโครงการ EIT Health Wild Care 2019 ซึ่งมุ่งเน้นไปที่โรคอัลไซเมอร์ ซึ่งมีเป้าหมายที่จะปฏิวัติกระบวนการทดลองทางคลินิกที่ซับซ้อนและเร่งการค้นพบยา

วิธีการตรวจคัดกรองผู้ป่วยสำหรับการทดลองทางคลินิกในปัจจุบันนั้นใช้เวลานาน เป็นการรุกรานและมีราคาแพง และอัตราของผู้ป่วยที่ออกจากโรงพยาบาลหรือถือว่าไม่มีสิทธิ์นั้นอยู่ในระดับสูง iLoF ใช้อัลกอริธึม AI และโฟโตนิกส์ในการตรวจคัดกรองผู้ป่วยโดยไม่ลุกลามเพื่อให้ได้รับสิทธิ์ในการทดลอง และอำนวยความสะดวกในการแพทย์เฉพาะบุคคลและแม่นยำในการออกแบบการทดลองทางคลินิก การใช้แพลตฟอร์มอัจฉริยะนี้ไม่เพียงแต่จะเร่งการพัฒนาวิธีการรักษาอัลไซเมอร์แบบใหม่และเฉพาะบุคคลเท่านั้น และทำให้มีประสิทธิภาพในเชิงเศรษฐกิจมากขึ้น แต่ยังช่วยอำนวยความสะดวกในการใช้งานยาเฉพาะบุคคลและแม่นยำในสถานการณ์อื่นๆ 

หากต้องการอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ EIT Health สนับสนุนนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพ โปรดคลิกที่นี่

เกี่ยวกับ EIT Health

EIT Health เป็นเครือข่ายของนักนวัตกรรมด้านสุขภาพที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน โดยมีพันธมิตรประมาณ 150 ราย และได้รับการสนับสนุนจาก สถาบันนวัตกรรมและเทคโนโลยีแห่งยุโรป (EIT)ซึ่งเป็นหน่วยงานของสหภาพยุโรป เราร่วมมือกันข้ามพรมแดนเพื่อนำเสนอโซลูชั่นใหม่ที่ช่วยให้พลเมืองยุโรปมีชีวิตที่ยืนยาวและมีสุขภาพดีขึ้น

ในขณะที่ชาวยุโรปรับมือกับความท้าทายในการเพิ่มโรคเรื้อรังและหลายโรค และพยายามที่จะตระหนักถึงโอกาสที่เทคโนโลยีเสนอให้ก้าวไปไกลกว่าแนวทางทั่วไปในการรักษา การป้องกัน และวิถีชีวิตที่มีสุขภาพดี เราต้องการผู้นำทางความคิด นักประดิษฐ์ และวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการนำเสนอโซลูชั่นด้านการดูแลสุขภาพที่เป็นนวัตกรรมใหม่ ตลาด.

EIT Health ตอบสนองความต้องการเหล่านี้ เราเชื่อมโยงผู้ให้บริการด้านสุขภาพที่เกี่ยวข้องทั้งหมดข้ามพรมแดนของยุโรป ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้รวม "สามเหลี่ยมความรู้" ทุกด้าน เพื่อให้นวัตกรรมสามารถเกิดขึ้นที่จุดตัดของการวิจัย การศึกษา และธุรกิจเพื่อประโยชน์ของประชาชน

ลิงค์นิวมัธ.

EIT Health: ร่วมกันเพื่อชีวิตที่มีสุขภาพดีในยุโรป สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม คลิกที่นี่

แบ่งปันบทความนี้: