เชื่อมต่อกับเรา

General

AI กำลังเปลี่ยนแปลง FinTech อย่างไร

หุ้น:

การตีพิมพ์

on

ในขณะที่โลกยังคงสัมผัสกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เทคโนโลยีอย่างหนึ่งที่ขับเคลื่อนวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วในภาคการเงินก็คือปัญญาประดิษฐ์ (AI) บางคนอาจไม่รู้ แต่ AI มีอยู่แล้ว ในด้านต่างๆ ของชีวิตเรา

เทคโนโลยีทางการเงินที่เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยตลาด AI ทั่วโลกใน FinTech อยู่ที่ประมาณ 8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 แต่เชื่อกันว่าตลาดจะไปถึง พันล้าน $ 26.67 2026 โดย

With such opportunities available, it is no surprise that there’s staggering growth in FinTech startups, as most financial executives are beginning to realize the value of AI in FinTech, and about 85% ตั้งใจที่จะลงทุนในเทคโนโลยี AI

Let’s look at how artificial intelligence is causing a revolutionary change in the financial sector as well as the various opportunities that AI is providing for the growing FinTech space. 

การเติบโตของ FinTech

FinTech (เทคโนโลยีทางการเงิน) หมายถึงเทคโนโลยีดิจิทัลล้ำสมัยที่ช่วยปรับปรุงบริการทางการเงินและการธนาคาร 

ในปี 1970 และ 1980 ธนาคารต้องเสียค่าบริการสำหรับลูกค้าที่มาเยี่ยมชมธนาคาร เพื่อชดใช้ค่าใช้จ่ายนี้ ธนาคารจำเป็นต้องเรียกเก็บค่าธรรมเนียมการทำธุรกรรม ด้วยการถือกำเนิดของคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลในช่วงปี 1980 ลูกค้าตระหนักว่าพวกเขาสามารถจัดการธุรกรรมส่วนใหญ่บนคอมพิวเตอร์ได้โดยไม่ต้องไปที่ธนาคาร

การเกิดขึ้นของ FinTech เกิดขึ้นตั้งแต่การประดิษฐ์เครื่องที่สามารถโต้ตอบกับลูกค้าได้โดยตรง นั่นคือ ATM ความจำเป็นในกระบวนการและขั้นตอนที่ไม่ติดต่อนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในภาคการเงิน 

โฆษณา

เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรม เช่น บล็อคเชนและ AI กำลังก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในการดำเนินธุรกิจของบริษัท ภาคส่วนต่างๆ เช่น การธนาคาร การชำระเงินทางอิเล็กทรอนิกส์ การประกันภัย และการบริหารความมั่งคั่ง กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล Blockchain ยังช่วยต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ.

AI และ FinTech

ความสนใจในเทคโนโลยีทางการเงินเติบโตขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ทำให้ลูกค้ามีวิธีการจัดการเงินสดหลายวิธี ซึ่งเมื่อหลายปีก่อนนี้ไม่สามารถทำได้ 

ตามที่ ดร.ยาซิน โรโซวสกี้ซีอีโอร่วมของ Arabesque กล่าวว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการจัดการสินทรัพย์ทั่วโลกอย่างรวดเร็ว และนักลงทุนต่างกระตือรือร้นที่จะควบคุมพลังของเทคโนโลยี AI เพื่อนำเสนอบริการชั้นนำของตลาด ตัวอย่างเช่น บริษัท FinTech ส่วนใหญ่ใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อจัดการด้านต่างๆ เช่น ตัวแทนฝ่ายดูแลลูกค้า พนักงานขาย และอื่นๆ 

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา อุตสาหกรรมการเงินเริ่มตื่นตัวเกี่ยวกับพลังที่ก่อกวนของ FinTechs ซึ่งให้ทางเลือกแก่ผู้บริโภคแทนตัวเลือกแบบเดิม ธุรกิจที่จัดตั้งขึ้นตระหนักดีถึงศักยภาพและความสำคัญของปัญญาประดิษฐ์มากกว่าที่เคยเป็นมา

ในขณะที่เทคโนโลยี AI อาจเป็นภัยคุกคามต่อการธนาคารแบบดั้งเดิม อุตสาหกรรมการเงินก็ค่อยๆ ยอมรับแนวคิดที่ว่า เพื่อที่จะอยู่ได้ พวกเขาต้องมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่ไร้รอยต่อ ซึ่งเป็นสาเหตุให้เกิดการควบรวมและข้อตกลงหุ้นส่วนเพิ่มขึ้นระหว่างธุรกิจที่มีอยู่และ ฟินเทคสตาร์ทอัพ

ภาคการเงินส่วนใหญ่เริ่มแนะนำเทคโนโลยีที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์และลดต้นทุนการบริการ โดยมอบคุณค่าที่ไม่ซ้ำใครให้แก่ลูกค้าและลูกค้าของตน 

ผู้ที่นำเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนานี้มาใช้ในช่วงแรกมักจะได้เปรียบเหนือธุรกิจที่ไม่ยอมรับเทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ ซึ่งเสี่ยงที่จะตามหลังคู่แข่งในระยะยาว

ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์ใน FinTech

อุตสาหกรรมการเงินกำลังปรับปรุงธุรกิจต่างๆ อย่างต่อเนื่องด้วยปัญญาประดิษฐ์ และเราจะได้เห็นการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบอัตโนมัติที่จะมอบประสบการณ์อันมีค่าแก่ลูกค้า การควบรวมกิจการระหว่าง AI และ FinTech กลายเป็นศูนย์กลางของการอภิปราย เนื่องจาก AI พร้อมที่จะมอบคุณลักษณะที่เป็นประโยชน์ที่มีมูลค่าเพิ่มมากมาย

ประโยชน์เหล่านี้ได้แก่: 

  • ปรับปรุงความปลอดภัย

การฉ้อโกงเป็นหนึ่งในปัญหาหลักและมีค่าใช้จ่ายสูงในภาคการเงิน ในปี 2020 การขโมยข้อมูลประจำตัวเพียงอย่างเดียวมีค่าใช้จ่ายประมาณ 26 พันล้านดอลลาร์ โดยเหยื่อแต่ละรายบันทึกการสูญเสียเฉลี่ย $1100ตามยุทธศาสตร์และการวิจัยโตมร

บริษัท FinTech ส่วนใหญ่ใช้โซลูชันที่ใช้ AI เพื่อเพิ่มความปลอดภัย อย่างไรก็ตาม มีความจำเป็นต้องอัปเกรดเพิ่มเติมเนื่องจากอาชญากรยังมีความซับซ้อนมากขึ้นในอาชญากรรมทางอินเทอร์เน็ต 

AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง และเปิดโอกาสให้บริษัท FinTech นำเสนอโซลูชันที่ไม่เหมือนใคร ความสามารถในการตรวจจับพฤติกรรมที่น่าสงสัย AI ใช้เพื่อระบุกิจกรรมที่เป็นการฉ้อโกงและประมวลผลเอกสารทางการเงิน 

  • บริการลูกค้าที่ดีขึ้น

Previously, customers had to build a relationship with the staff at their local bank, who would get to know them personally and understand their needs. However, while this customer service method might still work locally, it’s becoming difficult to maintain in today’s more globalized market. 

นี่คือจุดที่ AI ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการสร้างแชทบอทออนไลน์ แชทบอทเหล่านี้สามารถโต้ตอบกับลูกค้า ให้ความช่วยเหลือเฉพาะบุคคลสูงตลอดเวลา 

ด้วยการประหยัดทั่วโลกจากแชทบอทที่คาดว่าจะโดน พันล้าน $ 7 2023 โดย, สถาบันการเงินมีเหตุผลที่ดีที่จะใช้ผู้ช่วยเสมือนและปัญญาประดิษฐ์เพื่อโต้ตอบกับลูกค้าต่อไป

  • ระบบการชำระเงินขั้นสูง

ในอดีต ตั้งแต่การแลกเปลี่ยนไปจนถึงวิธีการแลกเปลี่ยนที่หลากหลาย มีความต้องการระบบการชำระเงินที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้น และ AI ก็มีศักยภาพที่จะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่โดดเด่นในเกตเวย์การชำระเงิน เราอาจได้เห็นโลกใหม่ของการชำระเงินที่ราบรื่นซึ่งสามารถแทนที่จุดขาย (POS) 

ระบบการชำระเงิน FinTech ทำหน้าที่สองอย่าง คือ การจัดเก็บและการโอนการชำระเงิน คุณสามารถใช้แอปพลิเคชันเหล่านี้บนโทรศัพท์มือถือของคุณเพื่อชำระค่าสินค้าและบริการโดยตรง และทำธุรกรรมแบบเพียร์ทูเพียร์

Zelle, a platform created by banks in the US, links payments directly to the customer’s account, and in 2020, the payment volume generated was almost twice that of Venmo and Paypal’s payment app. This model allows big banks to be part of the digital marketplace.

อีกตัวอย่างที่ดีคือ Go Stores ของ Amazon ซึ่งช่วยให้ลูกค้าสามารถสแกนรหัส QR เดินเข้าไป ซื้อสินค้า และเดินออกไปโดยไม่ต้องหยุดเพื่อสแกนรายการใดๆ ทำให้กระบวนการนี้ราบรื่นและราบรื่นที่สุด

  • คะแนนเครดิตที่เชื่อถือได้ 

อาจเป็นเรื่องยากที่จะขอสินเชื่อโดยไม่มีคะแนนเครดิต และผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าส่วนใหญ่มักไม่ได้รับการพิจารณาจากสถาบันการเงินแบบเดิม อย่างไรก็ตาม บริษัท FinTech หลายแห่งเสนอทางเลือกอื่นในการสมัครขอสินเชื่อโดยไม่มีประวัติเครดิตสำหรับธนาคารทั่วไปหรือเครดิตบูโรเพื่อตรวจสอบ 

บริษัท Fintech เหล่านี้บางแห่งใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจสอบความน่าเชื่อถือของผู้กู้ที่มีศักยภาพโดยการดึงข้อมูล เช่น โปรไฟล์งาน ประวัติเว็บ และกิจกรรมโซเชียลมีเดีย เพื่อสร้างคะแนนเครดิตที่ไม่แน่นอน

  • โซลูชันการจัดการสัญญาที่มีประสิทธิภาพ 

สัญญาเป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรมการเงิน และต้องใช้เวลามากในการติดตามข้อตกลงตามสัญญาเหล่านี้

AI สามารถทำให้กระบวนการสัญญาคล่องตัวขึ้นโดยใช้การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) ภาษาเครื่อง (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) โครงการ COIN เป็นตัวอย่างที่สำคัญของเรื่องนี้ เปิดตัวในปี 2017 โดย JP Morgan, COIN หรือที่รู้จักในชื่อ Contract Intelligence ซึ่งดำเนินการเกี่ยวกับ 360,000 ชั่วโมงการทำงานภายในไม่กี่วินาที

  • การคาดการณ์ตลาดการเงิน 

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ผลลัพธ์ของการลงทุนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนั้นไม่อาจปฏิเสธได้ ในปี 2018 อุตสาหกรรมกองทุนป้องกันความเสี่ยงเชิงปริมาณ ปิดในสินทรัพย์ 1 ล้านล้านดอลลาร์ ที่เกิดจากกลยุทธ์การซื้อขายทางคอมพิวเตอร์ ผู้คนเปลี่ยนจากการไม่กังขามาเป็นความสนใจในแนวทางการลงทุนเชิงปริมาณและอัลกอริทึม  

AI ให้การคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับตลาดการเงิน และนักลงทุนจำนวนมากเริ่มยอมรับในการซื้อขายทางการเงิน ตัวอย่างเช่น Wall Street นำ AI มาใช้เมื่อทำการวิเคราะห์ตลาดและการวิจัยที่ล้ำสมัยใน AI นั้นถูกนำไปใช้เป็นพลังงาน การซื้อขาย crypto อัตโนมัติ

การซื้อขาย Algo และ quant มีความแม่นยำมากขึ้นเนื่องจากอัลกอริทึมสามารถทดสอบย้อนหลังได้ก่อนที่จะเริ่มใช้งานจริง AI ยังเร็วกว่าและช่วยขจัดการตัดสินใจซื้อขายตามอารมณ์

ใช้กรณีของ AI ใน FinTech

ตามรายงาน FinTech Five by Five65% ของบริษัท FinTech เชื่อว่าเทคโนโลยี AI จะส่งผลกระทบต่อภาคส่วนในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ธุรกิจที่เพิกเฉยต่อโอกาสมหาศาลที่ปัญญาประดิษฐ์มีให้ในอุตสาหกรรมการเงินอาจปฏิเสธบริษัทของตนไม่ให้เติบโตอย่างน่าทึ่งในอนาคต

บริษัทต่างๆ เช่น ZestFinance กำลังใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่อนุญาตให้บริษัท FinTech ประเมินความน่าเชื่อถือทางเครดิตของผู้กู้ที่มีศักยภาพ 

Payoneer และ Skrill ซึ่งเป็นสองแพลตฟอร์มการชำระเงินออนไลน์ ยังใช้ AI ในการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งสามารถจดจำข้อความอิสระในเอกสารที่อัปโหลด 

ธนาคารบางแห่งใช้แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อตอบคำถามและให้แนวทางในการใช้บริการธนาคารต่างๆ

การใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบริษัท FinTech และลดการพึ่งพาทรัพยากรมนุษย์

ความท้าทายของ AI ใน FinTech

ในขณะที่เทคโนโลยีกำลังปฏิวัติภาคการเงิน การใช้ AI ใน FinTech นั้นไม่ผิด ดังนั้นสถาบันการเงินจึงต้องแน่ใจว่าตนทราบถึงความเสี่ยงโดยธรรมชาติเมื่อใช้ระบบ AI เพื่อพัฒนามาตรการเพื่อจัดการความเสี่ยงเหล่านั้น 

ความท้าทายบางประการของ AI ใน FinTech ได้แก่:

  • Security

Hackers might decide to take advantage of the complexity of AI systems to access a company’s private data and deposit bad data. This process is known as bad poisoning, and hackers can use it to influence the decisions of AI technology to their benefit and to the detriment of the company.

Therefore, before contacting an AI provider, review your company’s security policies and ensure that it aligns with the service provider’s.

  • ปฏิบัติตามกฎระเบียบ

บริการทางการเงินส่วนใหญ่อยู่ภายใต้กฎเกณฑ์และคำแนะนำจากหน่วยงานกำกับดูแล ตัวอย่างเช่น Financial Conduct Authority (FCA) และ Prudential Regulatory Authority (PRA) ควบคุมบริการทางการเงินในสหราชอาณาจักร เป็นเรื่องยากมากสำหรับบริษัท FinTech ในการปฏิบัติตามนโยบายการกำกับดูแลเหล่านี้ในขณะที่ให้บริการที่มีประสิทธิภาพ

  • การสูญเสียงาน

ระบบอัตโนมัติอาจทำให้สูญเสียงาน ตัวอย่างเช่น โปรแกรม COIN ที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้เป็นตัวอย่างที่ดีของระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่มีประสิทธิภาพ แต่จะเกิดอะไรขึ้นกับคนที่เคยทำงานก่อนหน้านี้ ตาม CIO ของ JP Morgan ระบุว่าพนักงานมีอิสระในการทำงานกับ "สิ่งที่มีมูลค่าสูงกว่า" อย่างไรก็ตาม ยังต้องจับตาดูว่าระบบอัตโนมัติประเภทนี้จะส่งผลต่อความมั่นคงของงานอย่างไร

  • การคุ้มครองข้อมูล

เนื่องจากอัลกอริธึม AI มีข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เข้าถึงได้ ทั้งสถาบันและผู้ให้บริการจึงเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูล นอกจากนี้ AI สามารถสร้างข้อมูลส่วนบุคคลที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดเท่านั้น 

เราสามารถพูดได้ว่า AI เป็นพร แต่ก็มาพร้อมกับความเสี่ยงที่มากขึ้น กล่าวคือ ภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัว

อนาคตของ Fintech

อุตสาหกรรม FinTech ได้ระเบิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ โดยมีสตาร์ทอัพจำนวนนับไม่ถ้วนที่ผลิตผลิตภัณฑ์ที่ปรับขนาดได้โดยมี AI เป็นแกนหลัก เนื่องจากความสามารถในการทำธุรกรรมทางการเงินโดยไม่มีกระบวนการทางธนาคารทั่วไปเพิ่มขึ้น เทคโนโลยีจะไม่เน้นที่ฐานข้อมูลแบบเสาหินในการประมวลผลธุรกรรมอีกต่อไป 

While this technology is intriguing as a tool for streamlining processes and bringing innovative solutions, it still poses certain challenges since it’s in its early stages. 

โดยให้ลูกค้าและพนักงานสามารถทำงานได้อย่างชาญฉลาดและมีประสิทธิผลมากขึ้น ตลอดจนลงทุนอย่างชาญฉลาดมากขึ้นผ่านการลงทุนที่ใช้เทคโนโลยี AI เช่น สำเนาการค้าเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มีศักยภาพสูงไม่เพียงแต่ในด้านการเงินและการประกันภัย แต่ในแทบทุกด้านของชีวิต ตั้งแต่การวางแผนและการจัดการทางการเงินไปจนถึงการจัดทำงบประมาณการใช้จ่ายของคุณ ไม่มีส่วนใดของภาคการเงินที่มีแนวโน้มว่าจะไม่ถูกแตะต้องโดยปัญญาประดิษฐ์ในอนาคต

สรุป

AI นำเสนอโอกาสมากมายใน FinTech นักวิเคราะห์เชื่อว่าการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในอุตสาหกรรมการเงินจะเพิ่มขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า แม้ว่าธนาคารอาจมองว่าสิ่งเหล่านี้เป็นภัยคุกคาม แต่ก็มีหลายวิธีที่ธนาคารสามารถร่วมมือกับบริษัท FinTech เพื่อสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ราบรื่น 

ปัจจัยหลายประการเป็นตัวขับเคลื่อนของนวัตกรรมเมื่อเรามองไปที่อนาคตของ Fintech บริษัท FinTech กำลังสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่หลากหลายเพื่อให้การจัดการเงินง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในฐานะผู้ให้บริการทางการเงินที่ดีขึ้น

แบ่งปันบทความนี้:

EU Reporter ตีพิมพ์บทความจากแหล่งภายนอกที่หลากหลาย ซึ่งแสดงมุมมองที่หลากหลาย ตำแหน่งในบทความเหล่านี้ไม่จำเป็นต้องเป็นตำแหน่งของผู้รายงานของสหภาพยุโรป
โลกวัน 5 ที่ผ่านมา

เสียงเรียกร้องให้ทั่วโลกปกป้องมหาสมุทรของเราเข้มข้นขึ้น

บังคลาเทศวัน 4 ที่ผ่านมา

บังกลาเทศและเบลเยียมผนึกความร่วมมือสถาบันด้านการดูแลและวิจัยโรคมะเร็ง

Brexitวัน 4 ที่ผ่านมา

การรีเซ็ตความสัมพันธ์: การเจรจา EU-UK จะนำไปสู่จุดใด?

เทคโนโลยีดิจิตอลวัน 4 ที่ผ่านมา

เราจะเชื่อมช่องว่างทางดิจิทัลในยุโรปได้อย่างไร

อาเซอร์ไบจานวัน 4 ที่ผ่านมา

COP29 ในอาเซอร์ไบจานจะเป็น 'ช่วงเวลาแห่งความจริง' สำหรับโลก

Generalวัน 5 ที่ผ่านมา

การเล่นเกมได้ทุกที่: ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของคาสิโนมือถือในนิวซีแลนด์

คาซัคสถานวัน 3 ที่ผ่านมา

การเยือนของเลขาธิการสหประชาชาติเน้นย้ำถึงความร่วมมือที่แข็งแกร่งระหว่างสหประชาชาติและคาซัคสถาน

รัฐสภายุโรปวัน 3 ที่ผ่านมา

Roberta Metsola ได้รับเลือกเป็นประธานรัฐสภายุโรปอีกครั้ง

บัญชีธุรกิจ7 ชั่วโมงที่ผ่านมา

การปฏิวัติรถยนต์ไฟฟ้า: รุ่นใหม่ล่าสุดและความก้าวหน้าในปี 2024

คีร์กีสถาน12 ชั่วโมงที่ผ่านมา

Sergei Ibragimov ผู้ถือหุ้นของธนาคาร Bakai กล่าวถึงการปฏิบัติตามมาตรการคว่ำบาตรต่อต้านรัสเซีย

คาซัคสถาน16 ชั่วโมงที่ผ่านมา

กระทรวงการต่างประเทศคาซัคสถานและลักเซมเบิร์กจัดการหารือทางการเมือง

UK19 ชั่วโมงที่ผ่านมา

Starmer พูดถึงข้อตกลงการโยกย้ายและความปลอดภัยกับสหภาพยุโรปในการประชุมสุดยอดทางการเมือง

การศึกษาวัน 1 ที่ผ่านมา

นี่คือสถานที่ที่ดีที่สุดในโลกสำหรับการเป็นนักศึกษาในปี 2024

รัฐสภายุโรปวัน 1 ที่ผ่านมา

ฟอน เดอร์ เลเยน ได้รับเลือกอีกครั้งเป็นสมัยที่ 2

คาซัคสถานวัน 2 ที่ผ่านมา

ประธานาธิบดีโทคาเยฟ มอบธงชาติแก่ทีมชาติคาซัคสถานสำหรับโอลิมปิกฤดูร้อน 2024

แรงงานข้ามชาติที่วัน 2 ที่ผ่านมา

แนวทางที่ครอบคลุมเท่านั้นที่จะแก้ปัญหาการอพยพย้ายถิ่นในทะเลเมดิเตอร์เรเนียนได้

มอลโดวา1 เดือนที่ผ่านมา

เหตุการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนทำให้ผู้โดยสารเกยตื้นบนเครื่องไปคีชีเนา

การเลือกตั้งยุโรปปี 20241 เดือนที่ผ่านมา

EU Reporter Election Watch – ผลลัพธ์และการวิเคราะห์ที่เข้ามา

รัฐสภายุโรป1 เดือนที่ผ่านมา

จับตาการเลือกตั้งผู้สื่อข่าวของสหภาพยุโรป

จีนสหภาพยุโรป5 เดือนที่ผ่านมา

สองเซสชันในปี 2024 จะเริ่มต้นขึ้น: นี่คือเหตุผลที่สำคัญ

จีนสหภาพยุโรป7 เดือนที่ผ่านมา

สารอวยพรปีใหม่ 2024 ของประธานาธิบดีสี จิ้นผิง

สาธารณรัฐประชาชนจีน9 เดือนที่ผ่านมา

ทัวร์สร้างแรงบันดาลใจทั่วประเทศจีน

สาธารณรัฐประชาชนจีน9 เดือนที่ผ่านมา

ทศวรรษของ BRI: จากวิสัยทัศน์สู่ความเป็นจริง

สิทธิมนุษยชน1 ปีที่ผ่านมา

“Sneaking Cults” – การฉายสารคดีที่ได้รับรางวัลจัดขึ้นที่กรุงบรัสเซลส์

ได้รับความนิยม